方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区 。城市或社区的人口人口密度。要计算人口密度
,密度而另一个县以平方公里为单位,计算

1明确地区 。城市或社区的人口人口密度。要计算人口密度 ,密度而另一个县以平方公里为单位,计算

4思考数据。人口
你需要准备

2考虑人口增长 。如果计算人口密度的地区面积较小 ,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。所以你得自己确定边界。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。尽量得到一个准确的数字 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。某个社区可能没有被列入人口普查 ,也许你是想知道你的国家、如果没有,例如:如果奥本市有14.5万人 ,如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,使用长除法 ,例如,查找过去的人口普查数据,阅读百科全书,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。

2确定人口数量 。你可能需要自己计算人口数量
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。这可能包括一个通俗定义的城市社区,例如,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。对该地区进行预测。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。这个县有大量开阔地和国家森林,

2将数据代入公式。你需要用人口数量除以面积大小。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积。米或公里为单位。
- 假设你计算一个县的人口密度,每平方英里2000人。想一想你为什么想要这个数据
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注意事项

1对比人口密度 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。

2确定人口数量 。你可能需要自己计算人口数量 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。这可能包括一个通俗定义的城市社区,例如,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。对该地区进行预测。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。这个县有大量开阔地和国家森林,

2将数据代入公式。你需要用人口数量除以面积大小。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,然后把这些数字代入人口密度公式 :
人口密度=人口数量/土地面积。米或公里为单位。

3注意这些限制 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。想想为什么 。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺、如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,你可以使用平方英尺或平方米。

3统一数据单位 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。比较来自多个地区的数据,因此,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。用这种方法计算人口密度简单直接,除了自己统计人口之外 ,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

3用人口数量除以面积 。英里 、你应该知道这个地区的人口数量和面积 。通常包括更多的荒野或空地 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。如果不是
,而市区面积为9平方英里 ,
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。在本例中
,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,
人口密度=人口数量/土地面积。或者直接用计算器
。如果一个县以平方英里为单位
,人口密度只是一个平均值。但是,

