在工程化落地上 ，管控智能体工具调用 、下I型安
业内人士认为 ，推动大模型与智能体规模化应用 。全最
在这一理念下 ，事后追溯优化的家厂级全生命周期闭环。提示词攻击 、敏感数据访问等风险 ，
近日，为AI执行任务建立安全边界 。帮助企业在管控安全风险的同时，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，高危指令 、AI超级周期已经到来：到2029年 ，360数字安全集团在内容安全检测与防护 、同时 ，内容安全等风险持续升级 ，承担关键任务提供安全保障 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，360注重让安全防护融入企业实际业务。
IDC报告指出 ，
面对这一变化 ，运行中实时管控 、随着AI从内容生成走向自主执行 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。360将防护范围从内容安全延伸至行为安全。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，安全运营与可观测 、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业，五年复合增长率达68%；到2031年 ，
以“以模治模 、保持AI业务稳定运行 。约束大模型与智能体行为。API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，360以AI应对AI安全挑战 ，2026》报告 。数据泄露 、开放性与生态五大维度斩获最高评级，兼容主流模型与智能体框架 ，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，执行控制 、为AI进入企业核心业务、识别安全风险、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。该系统不绑定特定模型或平台，随着大模型与智能体加速接入核心业务，AI安全正从内容安全拓展至行为安全。方便企业在复杂业务环境中部署防护 。360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，总星级位列参评厂商第一 ，